当前,数字技术革命正从效率提升工具演变为重塑经济系统的核心力量。数字新质生产力以数据要素为核心载体,通过人工智能、区块链等技术的融合应用,突破传统生产力线性增长的局限,催生智能生产、平台经济等新业态。这种变革不仅体现为生产率的数量型增长,更通过产业协同网络重构、价值链高端化跃迁实现质量型突破。然而,数字化转型进程中暴露出基础设施覆盖不均、数据要素流通壁垒、数字技能鸿沟等现实矛盾,导致区域间、产业间发展势能分化加剧。本文聚焦数字技术深度赋能经济系统的传导机制,探索破解转型时遇到的问题的实践路径,旨在为激活数字生产力动能、推动发展模式实质性转变提供理论支撑。
一、数字化转型与经济高质量发展的互动关系
(一)数字化转型的驱动力
数字化转型的核心驱动力源于技术突破与市场需求的双重牵引。人工智能、物联网等技术的成熟应用,推动生产工具从机械化向智能化跃迁,企业通过部署智能传感设备实时采集生产线数据,构建数字孪生模型优化生产流程,显著降低试错成本与资源浪费。消费端需求升级形成倒逼机制,个性化定制服务要求企业建立用户画像系统,利用大数据分析预测市场趋势,传统的大规模标准化生产模式逐渐向柔性化制造转型。
(二)数字化转型的影响机制
数字化转型通过重构价值创造链条深度影响经济运行质量。生产领域工业互联网平台整合上下游企业数据流,使原材料采购、生产排程、物流配送等环节实现精准协同；流通环节的数字化改造更为显著,智能物流系统通过路径优化算法降低运输空载率；组织形态的变革同样关键,扁平化数字管理架构替代传统科层制,跨部门数据共享破除信息孤岛,项目团队通过协同办公软件实现实时决策响应。
(三)数字化转型与经济高质量发展的协同效应
数字化转型与经济高质量发展形成“技术赋能—价值创造—生态优化”的良性循环。产业数字化与数字产业化形成协同发展态势,传统制造业智能化改造催生工业软件、智能装备等新产业增长点,而云计算、大数据等数字产业发展又为传统产业转型提供技术支撑。在区域经济层面,数字技术缩小了地理空间对资源配置的限制,中西部地区通过建设数据中心承接东部算力需求,利用地域优势发展数字内容加工等特色产业,促进区域协调发展。
二、数字新质生产力推动经济高质量发展的路径分析
(一)技术融合创新路径:AI—区块链—物联网的协同赋能
人工智能、区块链与物联网的深度协同构建起技术赋能的立体网络。人工智能通过机器学习算法优化生产决策,例如在智能制造场景中,AI模型分析设备传感器数据预测故障风险,动态调整生产节拍减少停机损失。区块链技术确保数据流动的可信度与安全性,工业物联网采集的原料质量数据经区块链存证后,供应链上下游企业可共享可信信息,降低质检成本与交易摩擦。三者的融合催生新型应用场景:在智慧农业领域,物联网设备实时监测土壤墒情；AI模型生成精准灌溉方案；区块链则记录农产品生长全流程数据。
(二)产业协同路径:平台生态与产业集群深度耦合
工业互联网平台成为产业集群数字化转型的核心枢纽。平台整合区域制造企业的设备、订单、产能数据,通过智能匹配算法实现资源共享——中小企业在云端发布闲置机床信息,需求方就近调用产能资源,将设备利用率提升。在汽车产业集群中,核心企业开放供应链管理系统,上游零部件供应商接入平台同步生产数据,实现库存协同与准时交付。这种耦合机制重构产业分工模式:大型企业聚焦研发与品牌运营,中小型企业专精于模块化生产,平台提供技术赋能与资源调度服务。
(三)生态构建路径:数字基础设施与创新生态协同发展
新型数字基础设施建设为创新生态提供底层支撑。全国一体化算力网络布局优化资源配置,东部企业调用西部数据中心算力处理高并发订单数据,降低运算成本的同时促进区域协调发展。开源技术社区培育自主创新能力,企业参与共建工业软件开源代码库,既降低研发成本又加速技术迭代。数字人才梯队建设是生态持续进化的关键,职业院校与企业共建数字技能实训基地,通过虚拟仿真实训系统培养复合型技能人才。
三、结论
数字新质生产力通过技术融合、产业协同与生态重构三维路径,推动经济发展模式实现质的突破。技术协同赋能打破创新孤岛；AI—区块链—物联网的深度融合构建起智能可信的价值创造网络；产业平台化重组释放集群效能,推动大中小企业融通发展；数字基建与创新生态的协同则夯实可持续发展根基。
【作者系广东开放大学(广东理工职业学院)副教授。本文系广州市哲学社会科学发展“十三五”规划项目“基于产业演进理论提升广州跨境电商产业竞争力的实证研究”(编号:2020GZGJ240)；2025年度中山市社科规划课题“数字金融赋能中山市新质生产力发展的作用机理和实现路径研究”(编号:202534)；中国成人教育协会“十四五”成人继续教育科研规划2023年度课题“开放教育助推乡村人才振兴的逻辑依循、现实困境及实践路径—以广东开放大学为例”(编号:2023-814Y)阶段性研究成果】