曹玮
在人工智能深度重构教育治理模式下,高校预算项目库系统正陷入三重困境:信息壁垒导致的决策失焦、流程断层引发的执行欠缺、监管盲区滋生的风险递增。云计算技术以其弹性算力调度与多源异构数据整合优势,为突破科层制预算管理的路径依赖开辟了可能性空间。高校构建云基预算项目库管理体系并不是简单的技术移植,而是通过数字孪生机制在虚拟映射与现实运作间建立双向赋能通道,这不仅是教育领域落实国家数字战略的重要抓手,更是重塑高校财务治理生态的必要引擎。本研究聚焦云原生架构的技术赋能机理,从数据融通中枢搭建、预算流程全链路再造、智能预警矩阵构建三个层面展开系统性探索,试图在资源约束与战略诉求的动态发展中,架构起具有反脆弱特质的高校预算治理新模式。
一、依托云计算架构搭建项目库统一管理平台实现数据云端集成
在云计算架构下搭建高校预算项目库统一管理平台,需以分布式存储技术为基础构建底层数据池,对财务、资产、教学、科研等多部门异构数据源进行整合。高校要制定标准化数据接入规范,针对预算项目的基础信息、申报材料、审批流程、资金明细等数据开展结构化处理工作,借助API接口实现与校内财务系统、OA系统、资产管理系统等现有业务系统的无缝对接,消除数据孤岛。平台架构设计采用微服务模式,将项目申报、审核、执行、归档等功能模块进行轻量化拆分,通过云服务器集群实现弹性扩展,以满足多部门集中访问的需求。同时建立分级权限管理机制,依据申报人、审核人、管理层等用户角色设置数据读写权限,保障敏感信息安全。在数据集成方面,运用云计算的ETL工具对各业务系统数据进行实时同步与清洗,利用分布式数据库实现跨地域数据备份与容灾恢复,保障数据的完整性。平台配备可视化数据看板功能,借助云平台的BI工具对项目库数据进行多维度展示,支持预算编制时的历史数据回溯、同类项目比对以及资源配置模拟,为管理层提供直观的决策参考。
二、借助云技术开发智能评审系统规范预算项目入库筛选流程
基于云技术开发智能评审系统以规范预算项目入库筛选流程,需将流程拆解为申报材料预处理、智能初审、专家复核等核心环节,依托云计算的AI算法与大数据分析技术实现流程自动化及评审标准化。对此,高校可先构建项目申报智能引导模块,运用自然语言处理技术解析申报文本,自动提取项目名称、实施周期、资金需求、绩效目标等关键信息,并与预算项目分类标准进行匹配,针对格式不符合要求或内容存在缺失的申报材料,自动生成补正提示。同时建立智能初审模型,利用历史评审数据训练机器学习算法,科学设定预算合理性、必要性、可行性等评审指标的权重,对申报项目的资金测算依据、实施计划科学性以及与学校战略规划的契合度进行量化评分,将明显不符合立项条件的项目自动筛除。对于通过初审的项目,系统经云端协同平台将其自动分配给专家库成员开展线上复核工作,支持评审专家在线进行批注、打分以及反馈意见,评审过程中产生的修改建议需通过云存储实时同步至申报人端,形成“申报—初审—修改—复核”的闭环流程。
三、利用云平台动态监控功能构建预算项目执行效果实时反馈机制
基于云平台构建预算项目执行监控体系,需以实时数据采集为基础,借助物联网、API接口等技术手段获取项目执行中的资金使用、进度推进、资源消耗等动态数据,并接入云平台数据中台进行集中处理与分析。在资金监控维度,高校要建立预算指标动态对照关系,将项目预算分解到具体科目及时间节点,通过与财务系统云端对接实时抓取报销数据,自动比对实际支出与预算计划,对超支预警、科目串用等异常情况进行智能识别并推送提醒通知；进度监控维度,要求项目负责人通过云平台定期填报实施进展,系统利用图像识别、GPS定位等技术对现场照片、设备使用记录等佐证材料自动化核验,结合时间轴模型直观展示进度偏差,对滞后超预设阈值的项目触发预警并联动责任部门启动整改流程；绩效监控维度,构建基于云计算的多维评价指标体系,将定量指标与定性指标相结合,通过自然语言处理技术分析项目阶段性报告文本信息,自动生成绩效评分与改进建议。
四、结语
本研究聚焦云计算技术与高校预算项目库管理的深度融合,构建起涵盖数据集成、流程管控、效果反馈的全周期管理体系,为传统预算管理中协同壁垒、评审盲区、监控延迟等问题提供了技术驱动的解决方案。实践表明,基于云预算的管理模式不仅对预算项目从申报到执行的价值链条进行了重塑,还通过数据要素在云端的流动催生了治理模式的变革。在“双碳”目标与教育强国战略交织的新发展阶段,高校要进一步释放云计算的技术红利,将智能化、集约化的管理理念贯穿于预算治理的全过程,借助数字化转型推动资源配置效率与管理决策水平实现双重提升,为高等教育事业的高质量发展筑牢财务治理根基。
(作者系常州信息职业技术学院财务处高级会计师)
在人工智能深度重构教育治理模式下,高校预算项目库系统正陷入三重困境:信息壁垒导致的决策失焦、流程断层引发的执行欠缺、监管盲区滋生的风险递增。云计算技术以其弹性算力调度与多源异构数据整合优势,为突破科层制预算管理的路径依赖开辟了可能性空间。高校构建云基预算项目库管理体系并不是简单的技术移植,而是通过数字孪生机制在虚拟映射与现实运作间建立双向赋能通道,这不仅是教育领域落实国家数字战略的重要抓手,更是重塑高校财务治理生态的必要引擎。本研究聚焦云原生架构的技术赋能机理,从数据融通中枢搭建、预算流程全链路再造、智能预警矩阵构建三个层面展开系统性探索,试图在资源约束与战略诉求的动态发展中,架构起具有反脆弱特质的高校预算治理新模式。
一、依托云计算架构搭建项目库统一管理平台实现数据云端集成
在云计算架构下搭建高校预算项目库统一管理平台,需以分布式存储技术为基础构建底层数据池,对财务、资产、教学、科研等多部门异构数据源进行整合。高校要制定标准化数据接入规范,针对预算项目的基础信息、申报材料、审批流程、资金明细等数据开展结构化处理工作,借助API接口实现与校内财务系统、OA系统、资产管理系统等现有业务系统的无缝对接,消除数据孤岛。平台架构设计采用微服务模式,将项目申报、审核、执行、归档等功能模块进行轻量化拆分,通过云服务器集群实现弹性扩展,以满足多部门集中访问的需求。同时建立分级权限管理机制,依据申报人、审核人、管理层等用户角色设置数据读写权限,保障敏感信息安全。在数据集成方面,运用云计算的ETL工具对各业务系统数据进行实时同步与清洗,利用分布式数据库实现跨地域数据备份与容灾恢复,保障数据的完整性。平台配备可视化数据看板功能,借助云平台的BI工具对项目库数据进行多维度展示,支持预算编制时的历史数据回溯、同类项目比对以及资源配置模拟,为管理层提供直观的决策参考。
二、借助云技术开发智能评审系统规范预算项目入库筛选流程
基于云技术开发智能评审系统以规范预算项目入库筛选流程,需将流程拆解为申报材料预处理、智能初审、专家复核等核心环节,依托云计算的AI算法与大数据分析技术实现流程自动化及评审标准化。对此,高校可先构建项目申报智能引导模块,运用自然语言处理技术解析申报文本,自动提取项目名称、实施周期、资金需求、绩效目标等关键信息,并与预算项目分类标准进行匹配,针对格式不符合要求或内容存在缺失的申报材料,自动生成补正提示。同时建立智能初审模型,利用历史评审数据训练机器学习算法,科学设定预算合理性、必要性、可行性等评审指标的权重,对申报项目的资金测算依据、实施计划科学性以及与学校战略规划的契合度进行量化评分,将明显不符合立项条件的项目自动筛除。对于通过初审的项目,系统经云端协同平台将其自动分配给专家库成员开展线上复核工作,支持评审专家在线进行批注、打分以及反馈意见,评审过程中产生的修改建议需通过云存储实时同步至申报人端,形成“申报—初审—修改—复核”的闭环流程。
三、利用云平台动态监控功能构建预算项目执行效果实时反馈机制
基于云平台构建预算项目执行监控体系,需以实时数据采集为基础,借助物联网、API接口等技术手段获取项目执行中的资金使用、进度推进、资源消耗等动态数据,并接入云平台数据中台进行集中处理与分析。在资金监控维度,高校要建立预算指标动态对照关系,将项目预算分解到具体科目及时间节点,通过与财务系统云端对接实时抓取报销数据,自动比对实际支出与预算计划,对超支预警、科目串用等异常情况进行智能识别并推送提醒通知；进度监控维度,要求项目负责人通过云平台定期填报实施进展,系统利用图像识别、GPS定位等技术对现场照片、设备使用记录等佐证材料自动化核验,结合时间轴模型直观展示进度偏差,对滞后超预设阈值的项目触发预警并联动责任部门启动整改流程；绩效监控维度,构建基于云计算的多维评价指标体系,将定量指标与定性指标相结合,通过自然语言处理技术分析项目阶段性报告文本信息,自动生成绩效评分与改进建议。
四、结语
本研究聚焦云计算技术与高校预算项目库管理的深度融合,构建起涵盖数据集成、流程管控、效果反馈的全周期管理体系,为传统预算管理中协同壁垒、评审盲区、监控延迟等问题提供了技术驱动的解决方案。实践表明,基于云预算的管理模式不仅对预算项目从申报到执行的价值链条进行了重塑,还通过数据要素在云端的流动催生了治理模式的变革。在“双碳”目标与教育强国战略交织的新发展阶段,高校要进一步释放云计算的技术红利,将智能化、集约化的管理理念贯穿于预算治理的全过程,借助数字化转型推动资源配置效率与管理决策水平实现双重提升,为高等教育事业的高质量发展筑牢财务治理根基。
(作者系常州信息职业技术学院财务处高级会计师)