金凤云
人工智能时代,AI＋智慧教学正深刻改变着高校专业教学生态。本文着力将AI技术与智慧教学理念进行深度融合,明确AI＋智慧教学在高校专业教学中的应用,旨在最大化实现AI＋智慧教学赋能高校专业教学的价值,推动高校专业教学变革。
一、个性化学习方案的推荐与优化
个性化学习方案的推荐与优化是AI＋智慧教学在高校专业教学中应用的方向之一。
在学生学习过程中,可通过充分利用AI＋智慧教学的多元技术工具,深度分析学生在专业教学中的学习特点以及需求,进而帮助学生动态化调整自身学习方案与学习进度,以此避免学习资源的无效推送。例如基于大数据分析或智能算法的知识图谱的广泛应用,能精准识别学生专业知识的掌握程度,以此构建学生个性化学习画像,为学生推送适合自身学习的方法、资源以及活动。
二、智慧化教学平台的建设与使用
智慧化教学平台的建设与使用能推动AI＋智慧教学在高校专业教学中的深度应用。
第一,在智慧化教学平台建设中,需要利用云计算等先进技术,整合专业优质教学资源作为平台数据支撑。在此基础上,不断优化平台界面或交互设计,分设在线课程、专业智能题库以及学生学习分析等模块,使其更加适合师生的学习与使用习惯。
第二,智慧化教学平台的应用,使教师可依托平台的在线教学功能,创新自身教学模式,例如翻转课堂等,为高校专业教学改革提供有力支持。
三、智能化教学评价的构建与反馈
智能化教学评价的构建与反馈能反向赋能高校专业教学的质量及效果。
第一,智能化教学评价系统构建。该系统可依托机器学习或大数据等学习技术,通过输入教学设计参数、教学实施过程等,精准收集教师教学以及学生学习数据,了解教师及学生专业教学中的短板与优势,以此对其进行全方位评价。
第二,智能化教学反馈。针对教师提供教学评价报告,重点涵盖教学排名等情况；针对学生生成个人学习进度以及课堂参与度等报告。在此基础上,对报告数据进行分析与解读,揭示数据背后反映的问题,进而使师生针对性优化自身教学策略与学习方法,以形成持续改进的良性循环。
四、结语
AI+智慧教学在高校专业教学中的应用较为广泛。本文从个性化学习方案的推荐与优化、智慧化教学平台的建设与使用、智能化教学评价的构建与反馈三方面提出AI＋智慧教学在高校专业教学中的应用,助推高校师生适应AI＋智慧教学的应用模式,推动高校专业教学向个性化、智慧化、智能化方向发展。
(作者系河北工业大学能源与环境工程学院讲师)
人工智能时代,AI＋智慧教学正深刻改变着高校专业教学生态。本文着力将AI技术与智慧教学理念进行深度融合,明确AI＋智慧教学在高校专业教学中的应用,旨在最大化实现AI＋智慧教学赋能高校专业教学的价值,推动高校专业教学变革。
一、个性化学习方案的推荐与优化
个性化学习方案的推荐与优化是AI＋智慧教学在高校专业教学中应用的方向之一。
在学生学习过程中,可通过充分利用AI＋智慧教学的多元技术工具,深度分析学生在专业教学中的学习特点以及需求,进而帮助学生动态化调整自身学习方案与学习进度,以此避免学习资源的无效推送。例如基于大数据分析或智能算法的知识图谱的广泛应用,能精准识别学生专业知识的掌握程度,以此构建学生个性化学习画像,为学生推送适合自身学习的方法、资源以及活动。
二、智慧化教学平台的建设与使用
智慧化教学平台的建设与使用能推动AI＋智慧教学在高校专业教学中的深度应用。
第一,在智慧化教学平台建设中,需要利用云计算等先进技术,整合专业优质教学资源作为平台数据支撑。在此基础上,不断优化平台界面或交互设计,分设在线课程、专业智能题库以及学生学习分析等模块,使其更加适合师生的学习与使用习惯。
第二,智慧化教学平台的应用,使教师可依托平台的在线教学功能,创新自身教学模式,例如翻转课堂等,为高校专业教学改革提供有力支持。
三、智能化教学评价的构建与反馈
智能化教学评价的构建与反馈能反向赋能高校专业教学的质量及效果。
第一,智能化教学评价系统构建。该系统可依托机器学习或大数据等学习技术,通过输入教学设计参数、教学实施过程等,精准收集教师教学以及学生学习数据,了解教师及学生专业教学中的短板与优势,以此对其进行全方位评价。
第二,智能化教学反馈。针对教师提供教学评价报告,重点涵盖教学排名等情况；针对学生生成个人学习进度以及课堂参与度等报告。在此基础上,对报告数据进行分析与解读,揭示数据背后反映的问题,进而使师生针对性优化自身教学策略与学习方法,以形成持续改进的良性循环。
四、结语
AI+智慧教学在高校专业教学中的应用较为广泛。本文从个性化学习方案的推荐与优化、智慧化教学平台的建设与使用、智能化教学评价的构建与反馈三方面提出AI＋智慧教学在高校专业教学中的应用,助推高校师生适应AI＋智慧教学的应用模式,推动高校专业教学向个性化、智慧化、智能化方向发展。
(作者系河北工业大学能源与环境工程学院讲师)