李湘德
人工智能(AI)对经济的影响是深远的,涉及很多个维度。首先是就业,AI自动化已取代部分重复性、规则明确的岗位,如制造业装配线、客服、基础数据分析等,据估计,在20年内,全球约14%的劳动力可能需要转换职业类别。既懂产业又具备AI能力的工程师全球短缺。中国2025年AI人才缺口预计达500万。AI也催生了新职业,如AI训练师、伦理咨询专家、人机协作管理员等；同时通过提高企业效率间接扩大就业需求,如电商平台带动物流岗位增长。另一方面,低技能劳动力面临更大转型压力。
在产业升级方面,传统产业智能化如制造业4.0、农业(精准种植)、医疗(AI辅助诊断)通过AI实现效率跃升。数字经济不断扩张:AI驱动数据成为核心生产要素,衍生出智能金融、个性化教育等新业态,全球数字经济规模预计2025年占GDP超30%。掌握AI技术的科技巨头形成“赢家通吃”效应,中小企业需通过差异化创新或生态合作生存。AI优化资源配置,可使企业运营成本降低20%至30%。创新周期缩短,AI可将某些领域实验周期从数年压缩至数月。结构呈颠覆性变化,可能彻底重塑经济模式。
应对核心是传统产业的多维度AI升级,涉及技术、组织、经济和社会等多个层面。传统产业数据往往分散在独立系统中,通用AI模型难以直接适配工业场景,需定制化开发。同时,管理层对AI预期过高,而实际落地需稳定增进。
其次,投资回报周期长,智能改造需硬件+软件协同投入,中小型企业单条产线改造成本超千万元,回收期可达5年以上。再次,产业链协同不足,上游供应商未数字化会阻断下游AI应用。未使用设备者,一般会导致供应链AI预测准确率下降30%。
因此,加速AI战略布局成为各个国家紧要的战略任务。如美国“AI倡议”、欧盟“人工智能法案”,中国通过“新基建”推动AI产业化落地。AI作为“数字劳动力”与人类形成互补,催生混合型工作模式。人机协同经济排上日程。具体说,有这样几条,首先轻量化AI工具:低代码平台(如Siemens Industrial Edge)降低技术门槛,建立政府—企业联合体,通过补贴推动传统行业试点。传统产业AI升级本质是“系统工程”,需技术供应商、企业、政策三方协同破局。短期可优先从单点场景(如设备预测性维护)切入,逐步扩展至全链条智能化,不能急于求成。综上,AI的经济影响呈现“创造性破坏”特征,其最终效益取决于技术发展与社会制度的协同演进。政策制定者需平衡效率与公平,企业需加速数字化转型,个人则应持续学习以适应变革。
(作者单位:南京市委党校江宁分校)
人工智能(AI)对经济的影响是深远的,涉及很多个维度。首先是就业,AI自动化已取代部分重复性、规则明确的岗位,如制造业装配线、客服、基础数据分析等,据估计,在20年内,全球约14%的劳动力可能需要转换职业类别。既懂产业又具备AI能力的工程师全球短缺。中国2025年AI人才缺口预计达500万。AI也催生了新职业,如AI训练师、伦理咨询专家、人机协作管理员等；同时通过提高企业效率间接扩大就业需求,如电商平台带动物流岗位增长。另一方面,低技能劳动力面临更大转型压力。
在产业升级方面,传统产业智能化如制造业4.0、农业(精准种植)、医疗(AI辅助诊断)通过AI实现效率跃升。数字经济不断扩张:AI驱动数据成为核心生产要素,衍生出智能金融、个性化教育等新业态,全球数字经济规模预计2025年占GDP超30%。掌握AI技术的科技巨头形成“赢家通吃”效应,中小企业需通过差异化创新或生态合作生存。AI优化资源配置,可使企业运营成本降低20%至30%。创新周期缩短,AI可将某些领域实验周期从数年压缩至数月。结构呈颠覆性变化,可能彻底重塑经济模式。
应对核心是传统产业的多维度AI升级,涉及技术、组织、经济和社会等多个层面。传统产业数据往往分散在独立系统中,通用AI模型难以直接适配工业场景,需定制化开发。同时,管理层对AI预期过高,而实际落地需稳定增进。
其次,投资回报周期长,智能改造需硬件+软件协同投入,中小型企业单条产线改造成本超千万元,回收期可达5年以上。再次,产业链协同不足,上游供应商未数字化会阻断下游AI应用。未使用设备者,一般会导致供应链AI预测准确率下降30%。
因此,加速AI战略布局成为各个国家紧要的战略任务。如美国“AI倡议”、欧盟“人工智能法案”,中国通过“新基建”推动AI产业化落地。AI作为“数字劳动力”与人类形成互补,催生混合型工作模式。人机协同经济排上日程。具体说,有这样几条,首先轻量化AI工具:低代码平台(如Siemens Industrial Edge)降低技术门槛,建立政府—企业联合体,通过补贴推动传统行业试点。传统产业AI升级本质是“系统工程”,需技术供应商、企业、政策三方协同破局。短期可优先从单点场景(如设备预测性维护)切入,逐步扩展至全链条智能化,不能急于求成。综上,AI的经济影响呈现“创造性破坏”特征,其最终效益取决于技术发展与社会制度的协同演进。政策制定者需平衡效率与公平,企业需加速数字化转型,个人则应持续学习以适应变革。
(作者单位:南京市委党校江宁分校)