摘要:随着新一代信息技术的迭代升级与纵深发展,以大数据、人工智能为代表的新兴技术群正加速重构教育生态系统,为高校思想政治教育现代化转型注入新动能。在此背景下,DeepSeek作为融合深度学习算法、海量数据挖掘及自然语言处理技术的智能化教育支持平台,其技术优势与教育场景的耦合效应日益凸显,特别是在实现思想政治教育精准化供给、动态化评估与个性化引导方面展现出独特价值。本研究立足于智能教育技术发展的前沿视域,系统探讨DeepSeek技术赋能思想政治教育的内在机理与实现路径,通过多维解析其作用机理与实践进路,力图构建技术赋能思政教育创新的理论框架,为新时代高校思想政治教育体系的重构提供兼具理论深度与实践价值的参考范式。
关键词:Deepseek；高校思想政治教育；价值；路径
高校作为意识形态工作的战略高地与人才培育的核心场域,其思想政治教育育人能效关乎国家意识形态安全与战略人才储备质量。“Z世代”大学生群体呈现出认知与信息交互变化,使传统教育范式与青年诉求产生矛盾。而DeepSeek技术凭借多模态数据融合等,通过构建认知图谱、适配内容、评估成效三重机制,驱动思想政治教育范式革新,从经验向数据、群体向精准、效果模糊向可控转变。这一技术赋能重构互动关系,引发教育多维度变革。
一、DeepSeek赋能高校思想政治教育的价值意蕴
理念创新:推动从“教为中心”向“学为中心”转变。随着科技的不断发展,DeepSeek技术在教育领域的应用日益凸显其重要价值。该技术的应用促使教育者深化对学生个体差异及主体需求的关注,着重凸显学生的中心地位,切实尊重其作为学习主体的独特性,进而实现了教育理念从传统的“教为中心”向“学为中心”的根本性转变。这种转变意义重大,一方面切实提升了教育活动开展过程中的针对性与实效性,另一方面,有力地促进了学生自主学习能力的发展以及批判性思维的有效培养,为教育质量提升注入新动力。
方法革新:融合线上线下,构建智慧教育生态。在当今教育数字化转型的大背景下,DeepSeek发挥着独特且关键的作用,其宛如一座坚实的桥梁,巧妙地连接起线上丰富资源与线下具体实践,有力推动了线上线下教育资源朝着深度融合的方向迈进。基于此,一个涵盖智能诊断、个性化学习、实时反馈以及效果评估等多重要素的智慧教育生态系统得以成功构建。这一系统的诞生,在极大程度上丰富了教育所运用的手段,显著提高了教育效率,为高校思想政治教育的现代化转型筑牢了有力支撑,助力教育迈向新台阶。
机制优化:强化数据驱动,提升教育决策科学性。在高校思想政治教育领域,DeepSeek技术展现出了独特且重要的价值。借助其强大的数据分析功能,能够深度挖掘相关数据信息,进而为教育决策精准地提供客观且可量化的依据,促使教育决策朝着更为科学、精准的方向发展。相较于传统依赖经验的决策模式,这种基于数据驱动的决策机制有着显著优势,它有效突破了以往经验式决策的诸多局限,有力推动教育资源实现合理配置与高效利用,为高校思想政治教育可持续发展筑牢了坚实根基。
二、DeepSeek赋能高校思想政治教育的实践路径
精准画像,实现个性化教育。依托DeepSeek技术构建意识形态动态监测体系,通过融合学习行为分析、网络社群话语解码与数字轨迹追踪,形成大学生思想行为特征图谱,为落实立德树人根本任务提供数据支撑。这一画像不仅能帮助教育者深入了解每位学生的兴趣偏好、价值取向,还能预测其可能面临的思想困惑或心理问题,从而实施更加精准、个性化的教育引导。在实证场景中,针对学业压力背后的思想症结,系统通过价值观纠察机制个性化定制思政资源匹配,配合辅导员进行思想疏导,实现闭环管理,消解潜在的意识形态风险。
搭建智慧思政适配系统,优化教育内容。DeepSeek可基于学习者多维度进行建模,借助教育供给侧与需求侧的精准耦合,构建智慧思政教育适配系统,实现资源智能匹配与动态调适。该系统依托自适应推荐算法,重构相关知识图谱,以学习者画像驱动内容生成机制,激发学习内驱力与价值认同同频共振。此教育资源弹性供给范式突破传统时空限制,在资源配置帕累托改进中,形成“需求牵引—智能响应—效果反馈”的新质生产力,显著提升意识形态传播效能的边际递增效应。
效果评估,促进持续改进。在教育活动中,借助DeepSeek技术来科学评估其实施效果是十分必要的。首先,着重分析学生的学习成果、参与度以及满意度这些重要指标,其次,全面考量学生在接受教育前后思想行为的相应变化。通过以上两方面,能够实现对思想政治教育成效的量化评估。而这样的量化评估结果,可为教育策略的调整提供有力的数据支撑。基于此数据支撑所形成的决策模式,会使教育改进更具目的性,从而有力地推动教育质量持续提升。
DeepSeek技术凭借强大的数据处理和分析能力,给高校思想政治教育带来革命性变革,推动教育理念、方法、机制创新及教育文化重塑。未来,伴随技术成熟与应用拓展,其将更深层次赋能该教育领域,助力实现教育现代化及培养全面发展的社会主义建设者和接班人。但技术应用面临数据安全、隐私保护、伦理规范等挑战,需教育者、技术开发者及社会各界协同应对,保障应用健康、有序推进。
(作者单位:桂林理工大学马克思主义学院)
关键词:Deepseek；高校思想政治教育；价值；路径
高校作为意识形态工作的战略高地与人才培育的核心场域,其思想政治教育育人能效关乎国家意识形态安全与战略人才储备质量。“Z世代”大学生群体呈现出认知与信息交互变化,使传统教育范式与青年诉求产生矛盾。而DeepSeek技术凭借多模态数据融合等,通过构建认知图谱、适配内容、评估成效三重机制,驱动思想政治教育范式革新,从经验向数据、群体向精准、效果模糊向可控转变。这一技术赋能重构互动关系,引发教育多维度变革。
一、DeepSeek赋能高校思想政治教育的价值意蕴
理念创新:推动从“教为中心”向“学为中心”转变。随着科技的不断发展,DeepSeek技术在教育领域的应用日益凸显其重要价值。该技术的应用促使教育者深化对学生个体差异及主体需求的关注,着重凸显学生的中心地位,切实尊重其作为学习主体的独特性,进而实现了教育理念从传统的“教为中心”向“学为中心”的根本性转变。这种转变意义重大,一方面切实提升了教育活动开展过程中的针对性与实效性,另一方面,有力地促进了学生自主学习能力的发展以及批判性思维的有效培养,为教育质量提升注入新动力。
方法革新:融合线上线下,构建智慧教育生态。在当今教育数字化转型的大背景下,DeepSeek发挥着独特且关键的作用,其宛如一座坚实的桥梁,巧妙地连接起线上丰富资源与线下具体实践,有力推动了线上线下教育资源朝着深度融合的方向迈进。基于此,一个涵盖智能诊断、个性化学习、实时反馈以及效果评估等多重要素的智慧教育生态系统得以成功构建。这一系统的诞生,在极大程度上丰富了教育所运用的手段,显著提高了教育效率,为高校思想政治教育的现代化转型筑牢了有力支撑,助力教育迈向新台阶。
机制优化:强化数据驱动,提升教育决策科学性。在高校思想政治教育领域,DeepSeek技术展现出了独特且重要的价值。借助其强大的数据分析功能,能够深度挖掘相关数据信息,进而为教育决策精准地提供客观且可量化的依据,促使教育决策朝着更为科学、精准的方向发展。相较于传统依赖经验的决策模式,这种基于数据驱动的决策机制有着显著优势,它有效突破了以往经验式决策的诸多局限,有力推动教育资源实现合理配置与高效利用,为高校思想政治教育可持续发展筑牢了坚实根基。
二、DeepSeek赋能高校思想政治教育的实践路径
精准画像,实现个性化教育。依托DeepSeek技术构建意识形态动态监测体系,通过融合学习行为分析、网络社群话语解码与数字轨迹追踪,形成大学生思想行为特征图谱,为落实立德树人根本任务提供数据支撑。这一画像不仅能帮助教育者深入了解每位学生的兴趣偏好、价值取向,还能预测其可能面临的思想困惑或心理问题,从而实施更加精准、个性化的教育引导。在实证场景中,针对学业压力背后的思想症结,系统通过价值观纠察机制个性化定制思政资源匹配,配合辅导员进行思想疏导,实现闭环管理,消解潜在的意识形态风险。
搭建智慧思政适配系统,优化教育内容。DeepSeek可基于学习者多维度进行建模,借助教育供给侧与需求侧的精准耦合,构建智慧思政教育适配系统,实现资源智能匹配与动态调适。该系统依托自适应推荐算法,重构相关知识图谱,以学习者画像驱动内容生成机制,激发学习内驱力与价值认同同频共振。此教育资源弹性供给范式突破传统时空限制,在资源配置帕累托改进中,形成“需求牵引—智能响应—效果反馈”的新质生产力,显著提升意识形态传播效能的边际递增效应。
效果评估,促进持续改进。在教育活动中,借助DeepSeek技术来科学评估其实施效果是十分必要的。首先,着重分析学生的学习成果、参与度以及满意度这些重要指标,其次,全面考量学生在接受教育前后思想行为的相应变化。通过以上两方面,能够实现对思想政治教育成效的量化评估。而这样的量化评估结果,可为教育策略的调整提供有力的数据支撑。基于此数据支撑所形成的决策模式,会使教育改进更具目的性,从而有力地推动教育质量持续提升。
DeepSeek技术凭借强大的数据处理和分析能力,给高校思想政治教育带来革命性变革,推动教育理念、方法、机制创新及教育文化重塑。未来,伴随技术成熟与应用拓展,其将更深层次赋能该教育领域,助力实现教育现代化及培养全面发展的社会主义建设者和接班人。但技术应用面临数据安全、隐私保护、伦理规范等挑战,需教育者、技术开发者及社会各界协同应对,保障应用健康、有序推进。
(作者单位:桂林理工大学马克思主义学院)