生成式人工智能(AIGC)的迅猛发展对思想政治理论课(下称“思政课”)教学方式产生了深刻影响,这在案例教学中尤为明显。但技术是把双刃剑,AIGC固有的数据依赖、算法黑箱等特征极易诱发意识形态风险。意识形态工作是党的一项极端重要的工作,必须审慎防控AIGC赋能思政课案例教学的意识形态风险,确保思政课这一意识形态阵地的安全。
准确识别AIGC赋能思政课案例教学的意识形态风险类型,为治理风险提供理论基础。具体来讲,其意识形态风险表征体现在:一是价值偏差风险。AIGC的运行基础为互联网数据,其中不可避免掺杂着西方意识形态、历史虚无主义等错误思潮。二是主体消解风险。AIGC会使学生陷入“技术崇拜”,从而质疑教师的学术权威和阐释立场,传统课堂中教师引导学生树立主流价值观的作用大幅减弱。三是算法偏见风险。AIGC的固有算法特点有可能消损生成案例的客观性。例如,案例角度若以西方价值体系呈现,将会对学生的价值观塑造造成不良影响。
树立AIGC赋能思政课案例教学的意识形态风险治理原则,是实现高质量防控的前提。一方面,要坚持教师主导原则。人工智能时代技术的作用不断放大,但不能就此否认人对政治的敏锐度和价值观的判断力。思政课教师要在案例甄选、案例呈现、案例解读、案例研讨等环节始终对意识形态予以把关。另一方面,要坚持协同共治原则。学校和科研院所要加速建立AIGC教学应用的标准规范和监督机制；企业要承担起社会责任,开发安全可控的技术应用模型；政府应尽快建立AIGC教学应用的相关法规和问责机制。
AIGC赋能思政课案例教学的意识形态风险治理需综合施策。首先,要推动开发AIGC赋能思政课案例教学的安全应用插件,当出现意识形态风险时能够及时向师生提供红色预警。其次,要开发正能量思政课案例资源库,运用AIGC沉浸式呈现新时代伟大变革的成就和经验。再次,要建立全流程防控机制,学校和有关部门要把意识形态风险作为常规工作和议题,守好思政课的安全底线。最后,提高教师的数字胜任力,通过定期培训让教师科学掌握运用AIGC的方法,及时化解其可能产生的风险。
【作者系北京化工大学马克思主义学院副教授。本文系教育部高校思想政治理论课教师研究专项“数字技术赋能高校思政课案例教学的模式创新研究”(24JDSZK142)】