摘要:本文立足于“风腐一体”的科学判断,聚焦国有企业纪委工作视角,深入探讨大数据技术如何赋能“风腐同查同治”工作机制的构建与运行。文章系统阐述了大数据技术对国有企业纪委在监督理念、监督模式、监督效能上的深刻变革。重点分析了纪委主导下数据采集整合、风险模型构建、预警响应处置的全流程实践路径。结合国有企业权力运行的关键领域,论述了纪委运用大数据实现精准发现、高效核查、系统施治的具体措施。最后,针对实践中的挑战,从数据治理、算法优化、能力建设及制度保障等方面,提出了深化国有企业纪委大数据监督能力的对策建议,旨在为提升国有企业治理体系和治理能力现代化提供纪法保障。
关键词:大数据；风腐同查同治；国有企业纪委；智慧监督
一、引言
当前,反腐败斗争取得压倒性胜利并全面巩固,但国有企业领域“四风”问题与腐败行为交织现象依然存在,“由风及腐、风腐一体”的风险不容忽视。这对国有企业纪委履行监督执纪提出了更高要求。大数据技术所具有的系统性、实时性、关联性和预测性特征,与纪委监督工作的内在需求高度契合,为破解“风腐一体”监督难题提供了前所未有的利器。本文旨在从国有企业纪委的工作主体性出发,探讨其如何主导和运用大数据技术,构建风腐同查同治的新格局,实现从“被动查办”向“主动防控”、从“单点突破”向“系统治理”的战略转变。
二、大数据对国有企业纪委工作的赋能机制
国有企业纪委作为企业党内监督的专责机关,其传统工作模式在一定程度上存在监督覆盖面有限、发现问题滞后、核查效率待提升等瓶颈。大数据技术的引入,将深刻影响纪检监督理念和监督模式。
(一)推动监督理念从“被动响应”向“主动预见”转变。传统监督多依赖于信访举报和事后检查,大数据则使纪委能够主动设置“数据哨兵”,对经营管理全过程进行动态扫描,从海量数据中自动捕捉异常信号,实现对苗头性、倾向性问题的早发现、早预警,将监督关口大幅前移。
(二)推动监督模式从“经验驱动”向“数据驱动”转变。改变过去过度依赖办案人员个人经验和直觉的判断方式,通过构建精准的数据模型,用客观数据说话,让隐藏的关系网、异常的资金流、可疑的行为轨迹清晰呈现,使监督执纪决策更加科学、精准、高效。
(三)推动监督效能从“个案查处”向“生态净化”转变。大数据分析不仅服务于单个案件的突破,更能通过对一个领域、一个系统进行多维度、跨年度的趋势分析,精准揭示制度漏洞、管理短板和共性问题,为纪委提出有分量的纪检监察建议、推动开展专项治理、促进完善体制机制提供坚实的数据支撑,实现“查处一案、规范一片、治理一域”的综治效果。
三、国有企业纪委主导下大数据赋能的实践路径
国有企业纪委运用大数据赋能风腐同查同治,并非简单地应用技术,而是主导构建一个权责清晰、运行高效的“数据采集-模型管理-预警处置-以案促治”工作闭环。
(一)数据整合:筑牢智慧监督的根基
纪委应协调并督促企业建立统一的数据标准和共享机制,强制整合财务报销系统、ERP(企业资源计划)系统、OA(办公自动化)系统、公车管理平台、采购招标平台、销售CRM系统等关键数据源,打破企业内部“数据孤岛”。同时,在合规前提下,探索引入外部数据(如工商、税务、司法数据)进行碰撞比对,构建企业“廉洁风险大数据池”,为深度分析奠定基础。
(二)模型构建:打造精准识别的“火眼金睛”
纪委应组织纪检业务骨干、财务部门与数据技术部门共同攻关,围绕权力运行的关键环节和廉洁风险的高发领域,构建一系列具有针对性的监督模型,如:
1.公务消费监督模型:整合报销、发票、接待清单数据,设定“超标准接待”“化整为零报销”“异地消费异常”“关联企业消费”等预警规则。
2.公车使用监督模型:融合GPS轨迹、加油、维修、ETC数据,设定“禁区预警”“夜间假日异常行驶”“油料里程不匹配”等规则。
3.采购招标监督模型:分析投标方信息、中标历史、报价规律、评审分数,构建“围串标识别”“专家打分异常”“长期合作供应商价格偏离”等分析模型。
4.领导人员廉洁画像模型:综合关联其履职待遇、业务支出、社会兼职、亲属从业等信息,进行多维度廉洁风险评估,识别重点的廉洁风险领域和风险点。
(三)预警处置:形成监督执纪的闭环管理
纪委需建立高效的预警信息分流、核查、反馈机制。纪委工作人员要及时对大数据系统生成的预警信息进行初步研判。根据风险等级,分别采取适当了解、谈话函询、初步核实、直接了结等处置方式,确保每一条预警信息都有处置、有结果、有反馈,形成严密闭环,不断提升问题线索的处置效率和规范化水平。
(四)以案促治:实现标本兼治的最终目标
纪委在查处大数据监督发现问题的同时,要强化结果运用和系统治理。通过对预警和案件数据进行深度挖掘,精准分析企业管理中存在的普遍性、机制性缺陷,提出具体的整改要求和完善制度的意见,并跟踪督促落实,将大数据监督成果最终转化为企业的治理效能,从根本上压缩风腐问题的生存空间。
四、国企纪委大数据应用面临的挑战
国有企业纪委在推进大数据应用过程中,仍面临诸多现实挑战:
(一)数字化程度低。目前国有企业数据标准化工作主要集中在财务管理部门和生产管理部门,其他日常管理数据数字化水平低,如商务(公务)招待台账、领导人员行程备案等,许多仍由专人单独登记,未与OA审批流程、财务系统连接。
(二)数据整合阻力大。大数据监督需整合多部门数据,对于集团化企业,因各权属企业的数字格式、标准并不统一,导致数据共享困难,数据孤岛现象普遍存在,影响监督效率和准确性。
(三)算法模型构建难度大。多元化经营企业业务范围广,廉洁风险领域差异大,风险预警阈值也不尽相同,构建上下统一的预警模型和关联分析指标体系难度大,精准度和适应性有待持续优化。
(四)复合型人才极度匮乏。国有企业纪检监察人员普遍存在工作背景单一,大数据应用经验不足的问题,缺乏财务、工程、法律、信息技术等多领域的复合知识,在监督模型构建和监督预警系统指标设计中经验不足。
(五)数据安全风险突出。除金融类等特殊监管行业外,国有企业在数据安全保护方面投入普遍较低,监督系统可能面临非法访问、数据泄露、篡改或系统入侵等风险。一旦敏感信息(如举报人信息、案件调查细节)泄露,将严重影响纪检监察工作开展。
五、深化国企大数据赋能的对策建议
(一)强化顶层设计,健全数据治理体系。坚持系统集成,推动企业数字化转型,建立企业监督数据共享管理机制,从制度层面明确数据采集、归集、共享、安全的责任和义务,为大数据监督扫清障碍；推动建设监督信息化系统,将线下重点权力运行事项进行线上流程再造,实时预警、及时阻断异常权力事项。
(二)坚持业务导向,迭代优化算法模型。国有企业纪委要深度介入模型研发,紧贴监督实战需求,推动将风腐问题查办思路及时转化成数据模型。建立模型效果评估和动态优化机制,根据新型、隐性“风腐”问题不断升级算法,提高预警的准确率和时效性,减少“误报”和“漏报”。
(三)创新人才培养,打造数字纪检铁军。实施国企“纪检干部数字能力提升行动”,开展常态化大数据监督技能培训,优化纪委队伍知识结构,引进既懂纪法又懂数据的复合型人才,尝试利用大数据开展问题摸排、案情分析,助力查处各类腐败尤其是新型和隐性腐败。
(四)筑牢安全底线,规范技术应用边界。严格遵守《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规,建立数据分级分类授权使用机制和全流程审计日志,确保大数据监督在法治轨道上运行,严防失密泄密风险。
五、结语
大数据赋能风腐同查同治,是国有企业纪委履行新时代职责使命的必然选择,是一场深刻的自我革命和监督变革。它要求纪委不仅是执纪者,更要成为企业数据治理的推动者和智慧监督的引领者。通过主导构建数据驱动的监督新范式,国有企业纪委能够更加精准地发现问题、更加高效地执纪执法、更加系统地推动治理,从而实现对企业政治生态和经营生态的精准护航,为做强做优做大国有资本、巩固和发展中国特色社会主义经济基础提供更加坚强的纪律保障,将技术优势彻底转化为持续的治理优势和发展优势。
关键词:大数据；风腐同查同治；国有企业纪委；智慧监督
一、引言
当前,反腐败斗争取得压倒性胜利并全面巩固,但国有企业领域“四风”问题与腐败行为交织现象依然存在,“由风及腐、风腐一体”的风险不容忽视。这对国有企业纪委履行监督执纪提出了更高要求。大数据技术所具有的系统性、实时性、关联性和预测性特征,与纪委监督工作的内在需求高度契合,为破解“风腐一体”监督难题提供了前所未有的利器。本文旨在从国有企业纪委的工作主体性出发,探讨其如何主导和运用大数据技术,构建风腐同查同治的新格局,实现从“被动查办”向“主动防控”、从“单点突破”向“系统治理”的战略转变。
二、大数据对国有企业纪委工作的赋能机制
国有企业纪委作为企业党内监督的专责机关,其传统工作模式在一定程度上存在监督覆盖面有限、发现问题滞后、核查效率待提升等瓶颈。大数据技术的引入,将深刻影响纪检监督理念和监督模式。
(一)推动监督理念从“被动响应”向“主动预见”转变。传统监督多依赖于信访举报和事后检查,大数据则使纪委能够主动设置“数据哨兵”,对经营管理全过程进行动态扫描,从海量数据中自动捕捉异常信号,实现对苗头性、倾向性问题的早发现、早预警,将监督关口大幅前移。
(二)推动监督模式从“经验驱动”向“数据驱动”转变。改变过去过度依赖办案人员个人经验和直觉的判断方式,通过构建精准的数据模型,用客观数据说话,让隐藏的关系网、异常的资金流、可疑的行为轨迹清晰呈现,使监督执纪决策更加科学、精准、高效。
(三)推动监督效能从“个案查处”向“生态净化”转变。大数据分析不仅服务于单个案件的突破,更能通过对一个领域、一个系统进行多维度、跨年度的趋势分析,精准揭示制度漏洞、管理短板和共性问题,为纪委提出有分量的纪检监察建议、推动开展专项治理、促进完善体制机制提供坚实的数据支撑,实现“查处一案、规范一片、治理一域”的综治效果。
三、国有企业纪委主导下大数据赋能的实践路径
国有企业纪委运用大数据赋能风腐同查同治,并非简单地应用技术,而是主导构建一个权责清晰、运行高效的“数据采集-模型管理-预警处置-以案促治”工作闭环。
(一)数据整合:筑牢智慧监督的根基
纪委应协调并督促企业建立统一的数据标准和共享机制,强制整合财务报销系统、ERP(企业资源计划)系统、OA(办公自动化)系统、公车管理平台、采购招标平台、销售CRM系统等关键数据源,打破企业内部“数据孤岛”。同时,在合规前提下,探索引入外部数据(如工商、税务、司法数据)进行碰撞比对,构建企业“廉洁风险大数据池”,为深度分析奠定基础。
(二)模型构建:打造精准识别的“火眼金睛”
纪委应组织纪检业务骨干、财务部门与数据技术部门共同攻关,围绕权力运行的关键环节和廉洁风险的高发领域,构建一系列具有针对性的监督模型,如:
1.公务消费监督模型:整合报销、发票、接待清单数据,设定“超标准接待”“化整为零报销”“异地消费异常”“关联企业消费”等预警规则。
2.公车使用监督模型:融合GPS轨迹、加油、维修、ETC数据,设定“禁区预警”“夜间假日异常行驶”“油料里程不匹配”等规则。
3.采购招标监督模型:分析投标方信息、中标历史、报价规律、评审分数,构建“围串标识别”“专家打分异常”“长期合作供应商价格偏离”等分析模型。
4.领导人员廉洁画像模型:综合关联其履职待遇、业务支出、社会兼职、亲属从业等信息,进行多维度廉洁风险评估,识别重点的廉洁风险领域和风险点。
(三)预警处置:形成监督执纪的闭环管理
纪委需建立高效的预警信息分流、核查、反馈机制。纪委工作人员要及时对大数据系统生成的预警信息进行初步研判。根据风险等级,分别采取适当了解、谈话函询、初步核实、直接了结等处置方式,确保每一条预警信息都有处置、有结果、有反馈,形成严密闭环,不断提升问题线索的处置效率和规范化水平。
(四)以案促治:实现标本兼治的最终目标
纪委在查处大数据监督发现问题的同时,要强化结果运用和系统治理。通过对预警和案件数据进行深度挖掘,精准分析企业管理中存在的普遍性、机制性缺陷,提出具体的整改要求和完善制度的意见,并跟踪督促落实,将大数据监督成果最终转化为企业的治理效能,从根本上压缩风腐问题的生存空间。
四、国企纪委大数据应用面临的挑战
国有企业纪委在推进大数据应用过程中,仍面临诸多现实挑战:
(一)数字化程度低。目前国有企业数据标准化工作主要集中在财务管理部门和生产管理部门,其他日常管理数据数字化水平低,如商务(公务)招待台账、领导人员行程备案等,许多仍由专人单独登记,未与OA审批流程、财务系统连接。
(二)数据整合阻力大。大数据监督需整合多部门数据,对于集团化企业,因各权属企业的数字格式、标准并不统一,导致数据共享困难,数据孤岛现象普遍存在,影响监督效率和准确性。
(三)算法模型构建难度大。多元化经营企业业务范围广,廉洁风险领域差异大,风险预警阈值也不尽相同,构建上下统一的预警模型和关联分析指标体系难度大,精准度和适应性有待持续优化。
(四)复合型人才极度匮乏。国有企业纪检监察人员普遍存在工作背景单一,大数据应用经验不足的问题,缺乏财务、工程、法律、信息技术等多领域的复合知识,在监督模型构建和监督预警系统指标设计中经验不足。
(五)数据安全风险突出。除金融类等特殊监管行业外,国有企业在数据安全保护方面投入普遍较低,监督系统可能面临非法访问、数据泄露、篡改或系统入侵等风险。一旦敏感信息(如举报人信息、案件调查细节)泄露,将严重影响纪检监察工作开展。
五、深化国企大数据赋能的对策建议
(一)强化顶层设计,健全数据治理体系。坚持系统集成,推动企业数字化转型,建立企业监督数据共享管理机制,从制度层面明确数据采集、归集、共享、安全的责任和义务,为大数据监督扫清障碍；推动建设监督信息化系统,将线下重点权力运行事项进行线上流程再造,实时预警、及时阻断异常权力事项。
(二)坚持业务导向,迭代优化算法模型。国有企业纪委要深度介入模型研发,紧贴监督实战需求,推动将风腐问题查办思路及时转化成数据模型。建立模型效果评估和动态优化机制,根据新型、隐性“风腐”问题不断升级算法,提高预警的准确率和时效性,减少“误报”和“漏报”。
(三)创新人才培养,打造数字纪检铁军。实施国企“纪检干部数字能力提升行动”,开展常态化大数据监督技能培训,优化纪委队伍知识结构,引进既懂纪法又懂数据的复合型人才,尝试利用大数据开展问题摸排、案情分析,助力查处各类腐败尤其是新型和隐性腐败。
(四)筑牢安全底线,规范技术应用边界。严格遵守《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规,建立数据分级分类授权使用机制和全流程审计日志,确保大数据监督在法治轨道上运行,严防失密泄密风险。
五、结语
大数据赋能风腐同查同治,是国有企业纪委履行新时代职责使命的必然选择,是一场深刻的自我革命和监督变革。它要求纪委不仅是执纪者,更要成为企业数据治理的推动者和智慧监督的引领者。通过主导构建数据驱动的监督新范式,国有企业纪委能够更加精准地发现问题、更加高效地执纪执法、更加系统地推动治理,从而实现对企业政治生态和经营生态的精准护航,为做强做优做大国有资本、巩固和发展中国特色社会主义经济基础提供更加坚强的纪律保障,将技术优势彻底转化为持续的治理优势和发展优势。