在当今数字化、智能化飞速发展的时代,复合创新型人才成为推动社会进步和经济发展的关键力量。河南财经政法大学管理学部数据科学与电子商务学院主动对接国家战略需求,以学科交叉融合为抓手,积极探索复合创新型人才培养新路径。2024年联合攻关教育教学改革与实践项目《基于学科交叉融合的人工智能通识教育研究改革与实践》和《AI赋能复合创新型人才培养的探索与实践》取得丰硕成果,为人工智能赋能高等教育改革提供了创新性实践样本。
一、项目引领,推动学科交叉融合
副院长史晓东主持的《基于学科交叉融合的人工智能通识教育研究改革与实践》项目,聚焦人工智能通识教育课程体系的跨学科融合路径,基于知识整合理论与建构主义学习范式,提出“1+X+Y”模块化课程框架,重构计算机科学、经济学、伦理学等学科的核心交叉点。通过构建动态更新机制与混合式教学模式,探索项目驱动、虚拟仿真等创新方法,建立多元化评价体系,引导学生探索人工智能在经济、管理等领域的创新应用,培养学生的跨学科思维和创新能力,以提升学生的技术应用能力与伦理决策素养,为高校应对智能化社会挑战提供理论依据与实践参考。
二、实践探索,赋能复合创新型人才培养
杨杨主持的《AI赋能复合创新型人才培养的探索与实践》项目,聚焦公共基础课程《Python程序设计》建设,利用人工智能、大数据、虚拟仿真等智能技术,构建“以学习者为中心”的智慧生态育人环境。课程建设以智慧教育平台(Educoder)为依托,构建Jupyter数字化教学资源、闯关式虚拟仿真教学实验,通过多角度的课程思政融合式切入,创新性地提出基于知识图谱的MK-PMCE智慧教学模式,采用P-MASE模型作为研究性教学模型贯穿课程教学,实现全流程、全方位、立体化的跨学科研究性智慧教学新生态。教学设计具有较强的层次递进性,借助AI全流程学习行为数据采集与分析技术,实现教学目标、教学内容、教学评价精准化,使教学过程实现由“知识传授”向“能力培养”的转变,由“以课堂为中心”向“以学习者为中心”的转变,促进“自主、协作、探究”的个性化学习方式,有效提升教学效果,具有较高推广和应用价值。
三、成果丰硕,助力学生成长成才
在课程建设方面,成功打造了高质量跨学科课程,受到了学生和教师的广泛好评。在人才培养方面,学生的综合素质得到显著提升,多名学生在各类学科竞赛中获奖,部分学生还参与了科研项目的研究工作,展现了良好的科研潜力。同时,学院与企业的合作也更加紧密,为学生提供了更多的实习和就业机会,实现了人才培养与社会需求的无缝对接。
数据科学与电子商务学院崔春生院长表示,未来,学院将继续深化教育教学改革,进一步优化课程体系,加强师资队伍建设,推动跨学科研究与实践的深度融合,为培养更多适应社会需求的复合创新型人才而努力,为河南经济的高质量发展贡献更多力量。
【作者单位:河南财经政法大学管理学部数据科学与电子商务学院。本文系河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目 (2024SJGLX0119)；河南省哲学社会科学规划教育学青年项目(2024CJY019)；河南省科技攻关项目(242102320162)；河南省高等学校重点科研项目(25B880003)；河南财经政法大学2024年度联合攻关教育教学改革研究与实践项目(3-16、3-18-3)成果】
一、项目引领,推动学科交叉融合
副院长史晓东主持的《基于学科交叉融合的人工智能通识教育研究改革与实践》项目,聚焦人工智能通识教育课程体系的跨学科融合路径,基于知识整合理论与建构主义学习范式,提出“1+X+Y”模块化课程框架,重构计算机科学、经济学、伦理学等学科的核心交叉点。通过构建动态更新机制与混合式教学模式,探索项目驱动、虚拟仿真等创新方法,建立多元化评价体系,引导学生探索人工智能在经济、管理等领域的创新应用,培养学生的跨学科思维和创新能力,以提升学生的技术应用能力与伦理决策素养,为高校应对智能化社会挑战提供理论依据与实践参考。
二、实践探索,赋能复合创新型人才培养
杨杨主持的《AI赋能复合创新型人才培养的探索与实践》项目,聚焦公共基础课程《Python程序设计》建设,利用人工智能、大数据、虚拟仿真等智能技术,构建“以学习者为中心”的智慧生态育人环境。课程建设以智慧教育平台(Educoder)为依托,构建Jupyter数字化教学资源、闯关式虚拟仿真教学实验,通过多角度的课程思政融合式切入,创新性地提出基于知识图谱的MK-PMCE智慧教学模式,采用P-MASE模型作为研究性教学模型贯穿课程教学,实现全流程、全方位、立体化的跨学科研究性智慧教学新生态。教学设计具有较强的层次递进性,借助AI全流程学习行为数据采集与分析技术,实现教学目标、教学内容、教学评价精准化,使教学过程实现由“知识传授”向“能力培养”的转变,由“以课堂为中心”向“以学习者为中心”的转变,促进“自主、协作、探究”的个性化学习方式,有效提升教学效果,具有较高推广和应用价值。
三、成果丰硕,助力学生成长成才
在课程建设方面,成功打造了高质量跨学科课程,受到了学生和教师的广泛好评。在人才培养方面,学生的综合素质得到显著提升,多名学生在各类学科竞赛中获奖,部分学生还参与了科研项目的研究工作,展现了良好的科研潜力。同时,学院与企业的合作也更加紧密,为学生提供了更多的实习和就业机会,实现了人才培养与社会需求的无缝对接。
数据科学与电子商务学院崔春生院长表示,未来,学院将继续深化教育教学改革,进一步优化课程体系,加强师资队伍建设,推动跨学科研究与实践的深度融合,为培养更多适应社会需求的复合创新型人才而努力,为河南经济的高质量发展贡献更多力量。
【作者单位:河南财经政法大学管理学部数据科学与电子商务学院。本文系河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目 (2024SJGLX0119)；河南省哲学社会科学规划教育学青年项目(2024CJY019)；河南省科技攻关项目(242102320162)；河南省高等学校重点科研项目(25B880003)；河南财经政法大学2024年度联合攻关教育教学改革研究与实践项目(3-16、3-18-3)成果】