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数字思政视域下高校劳动教育的新样态与新路径

2024-06-12 作者: 郝尧 郑黎黎 来源: 经济导报
  摘要:数字思政视域下高校劳动教育具有数字化、思政性等新样态。高校应开发和应用多媒体数字平台,通过视觉化和互动性内容增强劳动教育中的思想政治元素;利用人工智能技术根据学生个性定制劳动教育中的思政内容,实现教育的个性化和精准化,切实推进数字思政视域下高校劳动教育的创新发展。
  关键词:数字思政;高校;劳动教育;路径
  在信息技术迅猛发展的今天,数字技术和人工智能已被广泛应用于经济社会的各个领域。面对这一变化,高校教育需迅速反应,深度审视并积极构建适应新时代需要的劳动教育新模式。在数字思政视角下,深度融合传统思想政治教育与前沿数字技术,有助于提高劳动教育的精确性与实效性,培育学生的创新能力及实际操作技巧。本文聚焦于数字思政,运用多媒体技术、智能化工具及数据分析等现代科技,探索高校劳动教育的教学策略与实践路径。本研究将深入探讨如何借助数字技术构建灵活、互动且有效的教学环境,并考察这些技术如何实现教育内容的个性化与教学方法的多样化发展,以期为高校劳动教育提供理论支持与实际操作指南,更好地适应数字时代的教育需求。同时,研究还期望构建一种高效且创新的教育模式,全面提升学生综合素质和社会责任感,开拓新时代培养复合型人才的新途径。
  数字思政视域下高校劳动教育的新样态
  (一)数字化劳动教育
  数字化劳动教育通过整合虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、大数据及人工智能(AI)等先进技术,构筑了一个高度模拟且富有互动性的学习环境。该教育模式在安全的虚拟空间中精确复现各类劳动场景,使学生得以亲身体验和操作,安全地掌握必要的劳动技能及操作流程。
  在数字化劳动教育中,技术的深度融合创造了几乎与现实无异的劳动实践平台。采用VR技术,学生可进入虚构的工厂中操作复杂机械,或在模拟建筑现场进行高空作业。这些仿真环境让学习过程更富吸引力,极大提升了学生的安全意识和操作的精确性。在此种模拟实践中,学生能迅速适应实际工作场景,有效减少操作失误[1]。此外,数字化劳动教育强调互动性与参与性,可显著提升学生的学习动力及成效。通过互动平台和游戏化的学习方式,学生可主动进行探索和实践,实时看到操作的结果,并根据系统反馈调整学习策略。比如,在虚拟焊接操作中,系统会实时展示接缝的质量和强度,学生能够据此调整焊接技巧。这就加速了学生在实际操作中的学习和改进,大幅提高学习的效率与质量。同时,借助大数据和人工智能技术,数字化劳动教育可实时监控和分析学生的学习过程。通过收集操作速度、错误率和改进进度等数据,教育者可精准把握每位学生的学习状态和需求,进而提供更个性化的指导和支持。这种数据驱动的教学方法提升了教育的精确度,也更好地适应了学生的个体差异。
  数字化劳动教育的灵活性和可达性能使更多学生学习劳动技能。不受地理和时间限制的在线学习平台,能够使学生随时随地接入教学资源,进行自主学习。这种开放的学习方式特别适合那些需要灵活学习计划的学生,例如在职工人或偏远地区的学生,极大地拓宽了劳动教育的覆盖面和深度。可见,数字化劳动教育的推广和应用是未来劳动教育的发展方向,是高校培养技能型人才的重要手段。
  (二)思政性劳动教育
  思政性劳动教育在数字思政视角下呈现出了全新的发展形态,突出了思政元素与劳动教育的无缝整合,通过采用数字化和智能化手段,深化了学生的思想政治教育。这种模式利用数字技术潜能,将思政教育和劳动实践紧密结合,促使两者相辅相成,共同提升教育实践的有效性,推动学生价值观的塑造。
  其一,思政性劳动教育依托数字化内容创新,有效传递思政教育理念。通过数字平台,教育者能将社会主义核心价值观、劳动观念和职业道德等思政内容,以视频、动画和互动游戏等多媒体形式,生动展现给学生。这种多样化和互动性的内容极大地吸引了学生注意力,使得思政教育潜移默化地影响学生,让学生在参与劳动实践的过程中自然接受思政教育的熏陶。
  其二,思政性劳动教育在实践中加强了对学生的思政引导。在劳动教育的多个环节,如实验、实训和社会实践中,教育者运用数字化工具进行实时监控和指导,确保思政教育目标的达成[2]。
  其三,思政性劳动教育能够通过数据分析提升教育的个性化和精准性。通过收集和分析学生在劳动教育活动中的表现数据,教育者得以洞察学生的学习需求和心理变化,从而针对性地调整教学内容和方法,优化思政教育的实施效果。这种数据驱动的教学调整不仅提高了教育成效,也为学生创造了更适宜的成长环境。
  数字思政视域下高校劳动教育的新路径
  在数字思政视域下,高校劳动教育虽然积极探索集成先进技术以增强教学成效,但在这一过程中亦遇到不少挑战。一是技术与教育内容之间的融合尚未成熟,高校在执行中经常面对技术应用与教育目标之间的不匹配。二是教育资源的分布不均。虽然数字化教育的广泛应用表面上提供了更广的教育机会,然而实际上,资源充裕与资源匮乏的学校之间的差异也随之加剧。三是数据安全和隐私保护问题。在数字思政中如何严格管理学生的学习数据,以防潜在的信息泄露风险,是高校劳动教育中必须重视的问题。面对这些挑战,高校必须审慎考虑数字技术在劳动教育中的应用方式及边界,以确保真正达到教育目的和实现质量的提升。
  (一)开发应用多媒体数字平台,增强劳动教育中的思政性元素
  高校在推动数字思政视域下劳动教育时,开发应用多媒体数字平台尤为关键。高校应建立一个整合视频、图文、互动模拟及实时反馈的综合学习平台,极大地丰富学生的劳动体验与思政理解。在具体执行策略上,第一,高校应在平台上创制高品质的多媒体教学内容,以增强学生兴趣。例如,制作涵盖不同职业的日常劳动场景视频,生动展示职场人士面临的挑战及其应对策略,使学生直观感受劳动过程,尤其通过叙事手法让学生体验到劳动者的责任感与职业道德,引发学生情感共鸣,加深其对劳动的理解与尊重[3]。第二,在多媒体数字平台上创设互动模拟环境,如虚拟现实(VR)技术或增强现实(AR)技术等,让学生在模拟工作环境中亲自体验各种劳动操作。以VR技术构建的建筑工地为例,学生可在此环境中操作相关机械,亲身参与到建筑过程中,体验真实的工作挑战。这种模拟不仅操作技术性强,还能结合教育过程中穿插的思政元素,如劳动安全和团队合作等,使学生在实践中深入理解思政概念。第三,为了促进师生间的实时互动,多媒体数字平台需配备完善的互动反馈系统。通过在线问答、实时讨论组和互评机制,学生可实时提出在劳动实践中遇到的问题;同时,教师也可根据这些即时反馈调整优化教学内容和策略[4]。这种机制不仅加强了师生间的交流,也提高了学习的针对性和实效性。总之,多媒体数字平台是高校劳动教育中融合思政教育的强有力支点,可帮助学生在一个充满动态和互动的环境中更全面地理解劳动的意义及价值。
  (二)定制劳动教育中的思政内容,实现教育个性化和精准化
  在数字思政视域下推动高校劳动教育,可采用人工智能技术根据学生个性来定制劳动教育中的思政内容。这种策略依托于对学生学习行为、偏好及反馈的精准分析,旨在为学生提供更为个性化的教学体验,确保思政教育内容与学生需求高度匹配,从而达到精确有效的融合。
  首先,建立全面的学生数据库,系统收集学生的学习经历、参与活动的详细记录,以及个人反馈等,为人工智能系统提供丰富的分析素材。基于这些详实数据,人工智能系统能洞察学生的行为模式和学习偏好[5]。例如,对于那些对机械操作有浓厚兴趣的学生,系统能主动推荐与其兴趣相符的实操视频和模拟操作,以确保教育内容的个性化和实用性。同时,教育内容中也可巧妙融入劳动的社会意义、职业道德等思政教育元素,使学生在技能学习的同时,持续接受思政教育的熏陶。
  其次,运用人工智能技术创建精细化的学习路径,包括技术技能提升和劳动价值观教育。教师可通过智能算法动态调整教学内容和难度,以完美匹配学生学习进度和能力水平,使每个学生都能在适宜的学习节奏中得到发展[6]。这种个性化的学习路径不仅有利于促进学生的全面成长,还能够加深其对思政教育内容的理解和吸收。通过这些综合策略的实施,人工智能技术不单在技术层面上提供支持,更是在劳动教育中精准融入思政元素的关键,它将使高校劳动教育更具个性化和目标导向性,有效地促进学生全面成长和价值观的形成。
  结语
  在当今信息化快速发展的时代背景下,数字技术的广泛应用已经重塑了教育领域的多个方面,高校劳动教育作为培养学生实践能力和职业素养的重要组成部分,更是在数字思政的视角下显现出全新的发展态势。随着虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、大数据和人工智能(AI)等技术的融入,劳动教育模式正逐步从传统的以讲授为主向互动体验和技能操作为核心转变,这不仅极大地提升了教育的吸引力和有效性,还通过精确的数据分析,实现了教育内容的个性化和精准化。
  未来,随着技术的不断进步和教育需求的多样化,高校劳动教育将继续面临更新的挑战和机遇。高校要不断创新教育理念和方法,将更多先进的数字技术融入教育实践中,以培养更多具有高度社会责任感和创新能力的新时代青年。同时,教育者应关注技术使用带来的潜在风险,确保教育公平性和学生个体的心理健康。总之,在数字思政的指导下,高校劳动教育必将开辟出一条融合传统与现代、理论与实践的全新路径,这是技术革新的必然结果,也是教育发展的时代要求。如此,我们将更有效地培养学生的全面能力,促进其成为社会主义现代化建设的栋梁之才,为中国特色社会主义教育事业贡献新的力量,写下新时代高等教育的崭新篇章。
  参考文献:
  [1]缪昌武.“个性全面和谐发展”视阈下高职院校劳动教育问题刍议[J].江苏高教,2020(02):60-63,90.
  [2]肖绍明.数字劳动教育与治理[J].中国德育,2019(02):30-35.
  [3]蒋丽君,顾建军.高职院校劳动教育与创新创业教育协同育人的逻辑、困境与路径[J].现代教育管理,2021(06):123-128.
  [4]王新波.情绪劳动:人工智能时代劳动教育的内容创新[J].人民教育,2019(19):62-65.
  [5]代以平,冯珊珊.数智时代劳动的新形态与新挑战——兼论学校劳动教育的应对[J].思想理论教育,2023(03):104-111.
  [6]张晓刚,罗丽洁,董慈红.新时代劳动教育与综合实践活动课程融合研究综述与展望[J].教育理论与实践,2022(32):107-110.
  [作者郝尧系重庆邮电大学软件工程学院助教,郑黎黎系重庆邮电大学计算机科学与技术学院助教。本文系2024年重庆市教育委员会人文社会科学研究思想政治教育专项项目“新质生产力赋能‘数字思政’的内在逻辑与实践路径研究”(项目编号:24SKSZ026);2024年重庆市教育委员会人文社会科学研究思想政治教育专项项目“高校‘劳创协同’的价值意蕴与育人路径研究”(项目编号:24SKSZ027);2021年重庆市教育委员会人文社会科学研究项目“基于发展型资助视域下的高校精准资助育人体系构建”(项目编号:21SKSZ026);2023年重庆市教育委员会人文社会科学研究项目(项目编号:23SKJD073)阶段研究成果]