岑家峰
当前,人工智能技术正加速融入经济社会各领域,成为推动高质量发展的新引擎。社会组织作为我国社会主义现代化建设的重要力量,是连接政府、市场与社会的“桥梁纽带”,其高质量发展直接关系社会治理效能提升、民生福祉改善和共同富裕推进。在“人工智能+”行动深入实施的时代背景下,推动人工智能与社会组织发展深度融合,既是社会组织破解发展瓶颈、激发创新活力的内在需求,也是推进社会治理现代化、建设更高水平平安中国的战略选择,具有深刻的时代必然性和实践价值。
一、深刻认识人工智能赋能社会组织高质量发展的重要意义
顺应数字化时代的战略选择。当前,全球人工智能发展进入新阶段,据中国信息通信研究院测算,2024年我国人工智能核心产业规模超9000亿元,人工智能企业数量超5000家,显示出强劲的发展势头,AI技术正在全面渗透到各行各业。在这一背景下,社会组织作为推进国家治理现代化的重要力量,必须主动拥抱人工智能带来的机遇。通过智能化转型,社会组织能够突破传统发展模式局限,实现服务能力提升,更好地在创新社会治理、提供公共服务中发挥独特优势。
破解发展难题的关键路径。当前,我国90多万家社会组织在发展中普遍面临资源有限、能力不足、效率不高等问题。人工智能技术通过优化管理流程、创新服务模式、提升资源配置效率,能够有效破解这些发展难题。根据研究,社会组织通过集成应用数字化与智能化技术,其项目执行效率平均提升35%以上,服务精准度提高约40%,群众满意度显著提升。
推动治理现代化的内在要求。当前,我国社会治理正从“经验治理”向“精准治理”转型,社会组织作为基层治理的重要参与者,面临着服务对象多元、需求场景复杂、治理任务繁重等挑战。人工智能通过“数据+算法”重构治理流程,推动社会组织从“被动响应”向“主动预判”转变。例如,通过大数据分析预判区域内养老服务缺口、困境儿童帮扶需求等,为社会组织提前布局服务提供科学依据；借助智能调度系统优化志愿者资源配置,让服务供给与社会需求实现动态匹配。这种技术赋能与治理现代化的战略契合,使社会组织成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要载体。
二、准确把握人工智能赋能社会组织高质量发展的主要着力点
人工智能赋能社会组织提升内部治理效能。规范化治理是社会组织高质量发展的保障。传统的社会组织管理,诸如会员登记、信息发布、财务报销、项目档案整理等环节,往往高度依赖人工,既耗时费力又容易出错。人工智能借助流程优化、数据赋能与智能监管,推动社会组织内部治理实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转型。在流程管理方面,钉钉、飞书等平台通过提供免费的智能办公系统,帮助社会组织实现项目申报、进度跟踪、资金使用等全流程线上化,从而显著提升了行政效率。在决策支持方面,DeepSeek、豆包、文心一言等AI工具可整合分析社会组织运营数据、服务反馈、行业趋势等信息,为项目规划、资源分配等提供科学决策依据,避免“拍脑袋”决策。这些智能化治理模式,让社会组织发展更具规范性和可持续性。
人工智能赋能社会组织增强公共服务能力。精准识别需求是社会组织提供优质服务的前提。过去,社会组织提供的服务常常带有“大水漫灌”的特征,难以精准对接个体需求。人工智能借助数据挖掘、行为分析等技术,达成对服务需求的精准画像、动态追踪与智能响应,推动服务供给模式由“大水漫灌”转变为“精准滴灌”。在养老服务领域,借助智能感知设备与数据分析,达成对老年人需求的精准识别以及服务的及时送达；在应急救援领域,借助无人机、智能调度系统,显著提升救援效率与精准度；在社区服务中,借助智能客服和在线平台,提供“不打烊”的便民服务。这些精准化服务模式,既提升了服务效能,也让社会组织的公益价值得到更充分体现。
人工智能赋能社会组织创新发展。创新是社会组织保持活力的关键。人工智能通过打破资源壁垒、重构协作模式,促使社会组织从“单点服务”模式向“生态协同”模式转型。在资源整合方面,人工智能平台能够跨区域、跨领域整合公益资金、志愿者、专业技术等资源,构建“资源池”供社会组织共享；在跨界协作方面,“人工智能+社会组织+企业+政府”的协同模式日益成熟,企业提供技术支持,政府给予政策引导,社会组织负责落地实施,形成多方共赢的发展生态；在模式创新方面,AI公益助手、智能捐赠平台、虚拟社工等新形态不断涌现,拓展了社会组织的服务边界,例如,阿里AI公益助手可自动生成公益项目报告、设计宣传方案,帮助小型社会组织降低运营成本。这些生态化创新模式,为社会组织高质量发展开辟了广阔空间。
三、推动人工智能赋能社会组织高质量发展的实践路径
一是加强顶层设计,让人工智能赋能“有保障”。将人工智能赋能社会组织发展纳入“人工智能+”行动实施方案,明确发展目标、重点任务和保障措施；进一步优化政策支持,对社会组织购买智能服务、开展技术创新给予相应财政补贴、税收优惠,鼓励社会资本参与社会组织智能化建设；搭建交流平台,建立全国性社会组织人工智能应用案例库,推广先进经验,促进跨区域、跨领域合作。强化监管创新,运用人工智能技术提升对社会组织的监管效能,实现“监管有效、服务到位”。
二是注重技术供给,让人工智能工具“用得上”。推动人工智能技术与社会组织需求精准对接。一方面,加强定制化研发,鼓励科技企业针对基层社会组织公益属性、服务场景,开发轻量化、低成本、易操作的智能工具,重点覆盖养老服务、儿童福利、社区治理等领域。另一方面,搭建技术共享平台,参照钉钉“公益版”模式,为中小社会组织提供免费智能办公、项目管理、资源对接等服务,降低技术应用门槛。同时,建立“社会组织+科研机构+科技企业”协同创新机制,整合产学研用创新资源,围绕社会组织核心需求开展技术攻关,推动技术从“通用型”向“专用型”转型。
三是持续加强自身建设,让人工智能赋能“能落地”。社会组织自身能力提升是人工智能赋能的基础支撑。一方面要转变发展理念,树立“技术赋能公益”的意识,将人工智能应用纳入机构发展规划,避免“重形式、轻实效”的技术应用倾向；另一方面要加强人才培育,构建“内部培养+外部引进”的人才机制,内部定期开展AI技能培训,外部引进“社工+技术”复合型人才,破解“无人可用”难题；最后要优化管理制度,结合智能工具应用重构内部流程,如建立AI辅助决策机制、数据安全管理制度等,确保技术应用与机构运营深度融合。
四是完善数据治理体系,让人工智能应用“守底线”。坚守人工智能应用的伦理底线。制定社会组织人工智能应用伦理规范,明确数据收集、使用、存储的边界,严格保护受益人信息、捐赠者数据等敏感信息；建立算法审查机制,对涉及资源分配、服务筛选等关键场景的算法进行合规性、公平性审查,避免算法偏见；完善责任追溯机制,明确社会组织、科技企业、监管部门在人工智能应用中的责任,对数据泄露、算法歧视等问题依法追责。同时,加强行业自律,引导社会组织坚守公益初心,明确AI是赋能工具而非价值替代,确保人工智能“为公益所用、为民生赋能”。
【作者单位:南宁职业技术大学。本文系广西2025年度社会工作自选课题“人工智能赋能广西行业协会商会高质量发展路径研究”阶段性成果】
当前,人工智能技术正加速融入经济社会各领域,成为推动高质量发展的新引擎。社会组织作为我国社会主义现代化建设的重要力量,是连接政府、市场与社会的“桥梁纽带”,其高质量发展直接关系社会治理效能提升、民生福祉改善和共同富裕推进。在“人工智能+”行动深入实施的时代背景下,推动人工智能与社会组织发展深度融合,既是社会组织破解发展瓶颈、激发创新活力的内在需求,也是推进社会治理现代化、建设更高水平平安中国的战略选择,具有深刻的时代必然性和实践价值。
一、深刻认识人工智能赋能社会组织高质量发展的重要意义
顺应数字化时代的战略选择。当前,全球人工智能发展进入新阶段,据中国信息通信研究院测算,2024年我国人工智能核心产业规模超9000亿元,人工智能企业数量超5000家,显示出强劲的发展势头,AI技术正在全面渗透到各行各业。在这一背景下,社会组织作为推进国家治理现代化的重要力量,必须主动拥抱人工智能带来的机遇。通过智能化转型,社会组织能够突破传统发展模式局限,实现服务能力提升,更好地在创新社会治理、提供公共服务中发挥独特优势。
破解发展难题的关键路径。当前,我国90多万家社会组织在发展中普遍面临资源有限、能力不足、效率不高等问题。人工智能技术通过优化管理流程、创新服务模式、提升资源配置效率,能够有效破解这些发展难题。根据研究,社会组织通过集成应用数字化与智能化技术,其项目执行效率平均提升35%以上,服务精准度提高约40%,群众满意度显著提升。
推动治理现代化的内在要求。当前,我国社会治理正从“经验治理”向“精准治理”转型,社会组织作为基层治理的重要参与者,面临着服务对象多元、需求场景复杂、治理任务繁重等挑战。人工智能通过“数据+算法”重构治理流程,推动社会组织从“被动响应”向“主动预判”转变。例如,通过大数据分析预判区域内养老服务缺口、困境儿童帮扶需求等,为社会组织提前布局服务提供科学依据；借助智能调度系统优化志愿者资源配置,让服务供给与社会需求实现动态匹配。这种技术赋能与治理现代化的战略契合,使社会组织成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要载体。
二、准确把握人工智能赋能社会组织高质量发展的主要着力点
人工智能赋能社会组织提升内部治理效能。规范化治理是社会组织高质量发展的保障。传统的社会组织管理,诸如会员登记、信息发布、财务报销、项目档案整理等环节,往往高度依赖人工,既耗时费力又容易出错。人工智能借助流程优化、数据赋能与智能监管,推动社会组织内部治理实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转型。在流程管理方面,钉钉、飞书等平台通过提供免费的智能办公系统,帮助社会组织实现项目申报、进度跟踪、资金使用等全流程线上化,从而显著提升了行政效率。在决策支持方面,DeepSeek、豆包、文心一言等AI工具可整合分析社会组织运营数据、服务反馈、行业趋势等信息,为项目规划、资源分配等提供科学决策依据,避免“拍脑袋”决策。这些智能化治理模式,让社会组织发展更具规范性和可持续性。
人工智能赋能社会组织增强公共服务能力。精准识别需求是社会组织提供优质服务的前提。过去,社会组织提供的服务常常带有“大水漫灌”的特征,难以精准对接个体需求。人工智能借助数据挖掘、行为分析等技术,达成对服务需求的精准画像、动态追踪与智能响应,推动服务供给模式由“大水漫灌”转变为“精准滴灌”。在养老服务领域,借助智能感知设备与数据分析,达成对老年人需求的精准识别以及服务的及时送达；在应急救援领域,借助无人机、智能调度系统,显著提升救援效率与精准度；在社区服务中,借助智能客服和在线平台,提供“不打烊”的便民服务。这些精准化服务模式,既提升了服务效能,也让社会组织的公益价值得到更充分体现。
人工智能赋能社会组织创新发展。创新是社会组织保持活力的关键。人工智能通过打破资源壁垒、重构协作模式,促使社会组织从“单点服务”模式向“生态协同”模式转型。在资源整合方面,人工智能平台能够跨区域、跨领域整合公益资金、志愿者、专业技术等资源,构建“资源池”供社会组织共享；在跨界协作方面,“人工智能+社会组织+企业+政府”的协同模式日益成熟,企业提供技术支持,政府给予政策引导,社会组织负责落地实施,形成多方共赢的发展生态；在模式创新方面,AI公益助手、智能捐赠平台、虚拟社工等新形态不断涌现,拓展了社会组织的服务边界,例如,阿里AI公益助手可自动生成公益项目报告、设计宣传方案,帮助小型社会组织降低运营成本。这些生态化创新模式,为社会组织高质量发展开辟了广阔空间。
三、推动人工智能赋能社会组织高质量发展的实践路径
一是加强顶层设计,让人工智能赋能“有保障”。将人工智能赋能社会组织发展纳入“人工智能+”行动实施方案,明确发展目标、重点任务和保障措施；进一步优化政策支持,对社会组织购买智能服务、开展技术创新给予相应财政补贴、税收优惠,鼓励社会资本参与社会组织智能化建设；搭建交流平台,建立全国性社会组织人工智能应用案例库,推广先进经验,促进跨区域、跨领域合作。强化监管创新,运用人工智能技术提升对社会组织的监管效能,实现“监管有效、服务到位”。
二是注重技术供给,让人工智能工具“用得上”。推动人工智能技术与社会组织需求精准对接。一方面,加强定制化研发,鼓励科技企业针对基层社会组织公益属性、服务场景,开发轻量化、低成本、易操作的智能工具,重点覆盖养老服务、儿童福利、社区治理等领域。另一方面,搭建技术共享平台,参照钉钉“公益版”模式,为中小社会组织提供免费智能办公、项目管理、资源对接等服务,降低技术应用门槛。同时,建立“社会组织+科研机构+科技企业”协同创新机制,整合产学研用创新资源,围绕社会组织核心需求开展技术攻关,推动技术从“通用型”向“专用型”转型。
三是持续加强自身建设,让人工智能赋能“能落地”。社会组织自身能力提升是人工智能赋能的基础支撑。一方面要转变发展理念,树立“技术赋能公益”的意识,将人工智能应用纳入机构发展规划,避免“重形式、轻实效”的技术应用倾向；另一方面要加强人才培育,构建“内部培养+外部引进”的人才机制,内部定期开展AI技能培训,外部引进“社工+技术”复合型人才,破解“无人可用”难题；最后要优化管理制度,结合智能工具应用重构内部流程,如建立AI辅助决策机制、数据安全管理制度等,确保技术应用与机构运营深度融合。
四是完善数据治理体系,让人工智能应用“守底线”。坚守人工智能应用的伦理底线。制定社会组织人工智能应用伦理规范,明确数据收集、使用、存储的边界,严格保护受益人信息、捐赠者数据等敏感信息；建立算法审查机制,对涉及资源分配、服务筛选等关键场景的算法进行合规性、公平性审查,避免算法偏见；完善责任追溯机制,明确社会组织、科技企业、监管部门在人工智能应用中的责任,对数据泄露、算法歧视等问题依法追责。同时,加强行业自律,引导社会组织坚守公益初心,明确AI是赋能工具而非价值替代,确保人工智能“为公益所用、为民生赋能”。
【作者单位:南宁职业技术大学。本文系广西2025年度社会工作自选课题“人工智能赋能广西行业协会商会高质量发展路径研究”阶段性成果】